人工智能可以通过远程引导的护理点超声波来帮助诊断吗? 一项试点研究,用于评估使用肺部超声波诊断COVID-19新型计算机算法
Laith R Sultan1, Allison Haertter2, Maryam Al-Hasani3
1Department of Radiology, Children's Hospital of Philadelphia, Philadelphia, PA 19104, USA.
概括
人工智能 (AI) 增强了远程指导的护理点超声波 (POCUS) 来进行远程COVID-19监测. 人工智能辅助的POCUS使包括患者在内的非专家能够安全地执行关键的自我监测.
科学领域:
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
- 超声波成像 超声波成像
背景情况:
- 由于COVID-19的流行,需要远程患者监控解决方案,以尽量减少暴露.
- 远程指导式护理点超声波 (POCUS),融合远程医疗和POCUS,提供了一个有前途的方法.
- 这项技术可以在程序期间保持患者的安全和监督,同时减少工作人员的暴露.
研究的目的:
- 建议和评估人工智能支持的远程引导POCUS用于远程COVID-19患者监测.
- 评估使用人工智能的可行性,使无经验人员和患者能够进行监测.
- 突出人工智能在改善经验较少的用户的诊断性能方面的潜力.
主要方法:
- 使用基于计算机的系统通过肺部超声波检测COVID-19进行了试点分析.
- 具有不同临床背景的用户操作了远程引导的POCUS系统.
- 绩效评估侧重于诊断准确性和用户体验.
主要成果:
- 人工智能技术可以使用POCUS设备对COVID-19患者进行远程监测.
- 该系统显示了提高诊断性能的潜力,特别是对于经验有限的用户.
- 有人工智能支持的远程引导POCUS可用于远程患者评估.
结论:
- 由人工智能驱动的远程引导POCUS是远程监测COVID-19的一个可行的工具.
- 这项技术使包括患者在内的非专家用户能够参与他们的医疗保健.
- 在POCUS中集成人工智能可以提高远程环境中的可访问性和诊断能力.


