目标:基于斑点孔手动细分的光学连贯性断层图像数据集
Xin Ye1, Shucheng He1, Xiaxing Zhong2
1Center for Rehabilitation Medicine, Department of Ophthalmology, Zhejiang Provincial People's Hospital (Affiliated People's Hospital, Hangzhou Medical College), Hangzhou, Zhejiang, China.
Scientific data
|November 6, 2023
概括
一个新的光学一致性断层扫描 (OCT) 图像数据集有助于细分黄斑孔,改善了这种常见的黄斑疾病的诊断. 该资源支持对视网膜疾病和病变量化的研究.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 黄斑孔是常见的黄斑疾病,需要及时治疗.
- 光学连贯断层扫描 (OCT) 能够直接观察黄斑孔形态.
- 精确的OCT图像细分对于识别和量化黄斑洞病变至关重要.
研究的目的:
- 为了解决在OCT图像中对黄斑孔细分的高质量数据集的缺乏.
- 为培训和评估细分算法建立一个全面的数据集.
- 通过对视网膜结构的定量分析,促进对黄斑疾病的研究.
主要方法:
- 创建了OCT图像黄斑孔细分 (OIMHS) 数据集.
- 包括来自119名患者的3859张B扫描OCT图像.
- 图像的注释有四个分段标签:视网膜,黄斑孔,视网膜内囊和胸膜.
主要成果:
- OIMHS数据集为黄斑孔细分研究提供了大规模,高质量的资源.
- 该数据集使得对各种细分算法的准确性和可靠性进行调查.
- 促进视网膜的定量分析,病变,在黄斑疾病中的状腺.
结论:
- 已建立的OIMHS数据集是推进黄斑孔细分技术的宝贵资源.
- 这一数据集将推动对黄斑疾病的临床研究的进一步发展.
- 支持眼科医生改善诊断和定量分析能力.
