乳房成像中的人工智能:当前情况和临床挑战
Chao You1,2, Yiyuan Shen1,2, Shiyun Sun1,2
1Department of Radiology Fudan University Shanghai Cancer Center Shanghai China.
Exploration (Beijing, China)
|November 7, 2023
概括
人工智能 (AI) 为分析复杂的乳腺成像数据提供了显著的优势,以改善乳腺癌查和诊断. 这项研究回顾了人工智能应用,挑战和准确医学乳腺成像的未来方向.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 乳腺癌是女性癌症死亡的主要原因,需要先进的成像来有效管理.
- 乳腺癌的异质性需要对成像数据进行复杂的分析,以制定个性化的治疗策略.
- 人工智能 (AI) 在处理和从医疗图像中提取有价值的信息方面表现有前途.
研究的目的:
- 在乳腺成像中提供AI应用的概述.
- 讨论人工智能驱动的乳腺成像研究当前的挑战和未来的方向.
- 从中国国家自然科学基金会的角度提供科学发展建议.
主要方法:
- 关于人工智能在乳腺成像方面的现有文献的审查.
- 对乳腺成像数据库和人工智能研究进展的分析.
- 讨论现场挑战和机遇.
主要成果:
- 人工智能在提高乳腺癌查,诊断和治疗监测方面显示出重大潜力.
- 确定的主要挑战包括数据异质性,算法解释性和临床集成.
- 强调需要强大的数据库和协作研究努力.
结论:
- 在精准医学时代,人工智能是释放乳房成像数据潜力的强大工具.
- 解决当前的挑战对于AI在乳腺成像中的成功临床转化至关重要.
- 在资助机构的支持下,持续的研发将推动人工智能驱动的乳腺癌护理的进步.
