使用过的x最小平均平方/第四算法与虚拟传感的有效头靠系统的性能评估
M L N S Karthik1, Somanath Pradhan2, Nithin V George1
1Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Gandhinagar, Gujarat 382355, India.
The Journal of the Acoustical Society of America
|November 7, 2023
概括
这项研究引入了对主动头托的改进的虚拟传感方法,增强了耳道中的噪声控制. 新方法有效地减少周期和宽带噪声,以获得更好的音频体验.
科学领域:
- 声学 声学 在声学方面
- 信号处理 信号处理
- 活动噪音控制 活动噪音控制
背景情况:
- 活跃头靠系统中的虚拟传感通常会将安静区域从麦克风转移到耳道.
- 现有的方法在精确控制耳道内的噪音方面面临挑战.
研究的目的:
- 开发一个基于辅助过器的虚拟传感系统,用于主动头托.
- 为了将该方案与过-x最小平均平方/第四算法集成.
- 评估噪音控制性能和因果关系约束的影响.
主要方法:
- 基于辅助波器的虚拟传感系统的开发.
- 与过-x最小平均平方/第四算法的集成.
- 使用周期性和带限白噪声进行实验验证.
主要成果:
- 拟议的方法证明了对周期性噪声和宽带噪声的噪声控制性能有所改善.
- 虚拟传感方案成功地将安静区域转移到耳道.
- 分析了因果关系约束对绩效的影响.
结论:
- 基于辅助过器的虚拟传感方案在主动头靠系统中提供了增强的噪音控制.
- 与过-x LMS/L 算法的集成对于现实世界的应用是有效的.
- 进一步的研究可以探索考虑因果关系约束的优化.
