开发一种包括MRI特征在内的模型,用于预测肝细胞癌在切除肝脏后复发的晚期肝细胞癌
Hanyu Jiang1, Chongtu Yang1, Yidi Chen1
1From the Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China (H.J., C.Y., Y.C., Y. Wang, W.C., B.S.); JD.com, Beijing, China (Y. Wu); Université Paris Cité, UMR 1149, CRI, Paris, France (M.R.); Department of Radiology, Hôpital Beaujon, APHP.Nord, Clichy, France (M.R.); Department of Radiology, Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, New York, NY (V.C.); Department of Radiology, University of California San Diego, San Diego, Calif (K.J.F.); Department of Radiology, Center for Advanced Magnetic Resonance in Medicine, and Division of Gastroenterology, Department of Medicine, Duke University Medical Center, Durham, NC (M.R.B.); and Department of Radiology, Sanya People's Hospital, Sanya, China (B.S.).
结合中性粒细胞数量,瘤大小和MRI特征的新模型预测了手术后晚期肝细胞癌 (HCC) 的复发. 该工具有助于识别高风险患者,以获得更好的生存结果.
科学领域:
- 肝胆道手术 肝胆道手术
- 瘤成像学成像学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 识别患有晚期肝细胞癌 (HCC) 复发后肝切除高风险的患者对于改善存活率至关重要.
- 当前的分期系统可能无法准确预测治疗意图切除后的高级阶段HCC复发.
研究的目的:
- 开发和验证术后晚期HCC复发的预测模型.
- 将磁共振成像 (MRI) 功能纳入预测模型.
主要方法:
- 对532名接受了手术前增强对比度MRI和治疗意图切除HCC的成年患者的回顾性分析.
- 三位放射科医生评估了52个定性MRI特征.
- 用细灰比例分布危险分析来确定预测变量;用对应性指数 (C指数) 评估模型性能.
主要成果:
- 血清中性粒细胞数,瘤大小和MRI上的动脉相高增强是晚期HCC复发的显著预测因素.
- 与测试组中现有的分期系统相比,开发的模型显示了较先进阶段复发的更高的预测准确性 (2年C指数:0.82对0.63-0.68).
- 根据模型确定为高风险患者的复发率显著提高,生存结果更差.
结论:
- 综合血清中性粒细胞数量,瘤大小和MRI动脉相超增强的预测模型有效地预测了晚期HCC复发.
- 该模型的性能优于当前的分期系统,可以帮助识别高风险患者,以便更密切地监测和量身定制的管理.
- 这些发现表明,通过早期风险分层,可以改善患者的生存率.
