美国二氧化污染的种族差异:比较来自卫星,模型和监测器的数据集
Gaige Hunter Kerr1, Daniel L Goldberg1, Maria H Harris2
1Department of Environmental and Occupational Health, Milken Institute School of Public Health, George Washington University, Washington, District of Columbia 20052, United States.
Environmental science & technology
|November 7, 2023
概括
少数群体面临较高的二氧化 (NO2) 污染暴露. 新的空间数据揭示了传统监测所忽略的显著差异,突出了美国的环境不公正.
科学领域:
- 环境健康科学 环境健康科学
- 监测空气污染 监测空气污染
- 环境正义 环境正义
背景情况:
- 传统的现场监测器为二氧化 (NO2) 评估提供有限的地理覆盖范围.
- 现有的监测网络使重要城市地区不受监测,可能会掩盖暴露差异.
- 准确的NO2暴露评估对于了解污染造成的健康影响和环境不平等至关重要.
研究的目的:
- 评估用于评估二氧化 (NO2) 暴露梯度的全新的,空间完整的数据集.
- 使用传统与新型数据源来比较NO2暴露中的种族差异.
- 通过实地观测验证新的NO2估计方法的性能.
主要方法:
- 利用远程传感NO2测量和基于模型的估计 (土地利用回归,光化学模型).
- 通过使用空间完整数据,在不同种族群体中比较NO2暴露水平.
- 经验证的新型数据集与现场监测数据相对应,用于绩效评估.
主要成果:
- 空间完整的数据显示,2019年黑人,西班牙裔,亚洲人和多种族人口的NO2水平比全国平均水平高15-50%.
- 与全国平均水平相比,非西班牙裔白人群体的NO2暴露率降低了5-15%.
- 在现场监测数据显示,种族群体之间的差异较小,暴露排名不同.
结论:
- 新的,空间完整的NO2数据集提供了比传统方法更准确的暴露差异图像.
- 整合多个数据源 (现场,卫星,模型) 增强了异质污染物的表征.
- 改善NO2暴露和不平等的映射和跟踪对于解决环境不公正至关重要.
