在巨细胞性动脉炎和多肌痛性风湿性连续血清中,基于NMR的代谢学区分了活跃和不活跃的疾病

科学领域:

• 生物化学 生化学
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 代谢学 代谢学 代谢学

背景情况:

• 巨细胞动脉炎 (GCA) 和多肌痛性风湿 (PMR) 是慢性炎症状况,在活跃的疾病和葡萄糖皮质体 (GC) 治疗期间有未知的代谢变化.
• 了解这些代谢变化对于管理疾病活动和治疗副作用至关重要.

研究的目的:

• 在活跃疾病和缓解期间研究GCA和PMR患者的血清代谢组概况.
• 为了确定疾病活动的潜在生物标志物,并预测GC治疗的不良影响.

主要方法:

• 基于核磁共振 (NMR) 的代谢分析,对来自50名患者的110个血清样本 (33个GCA,17个PMR) 在三个时间点进行了代谢分析:活跃疾病 (V1) 和1个和6个月的GC治疗 (V2,V3).
• 利用多变量和单变量统计分析来识别显著的代谢组变化.

主要成果:

• 在活跃疾病和缓解之间,无论疾病类型如何,都观察到不同的代谢概况.
• N-乙糖蛋白和结合脂胆被确定为疾病活动的预测标记物.
• 在活跃疾病中观察到氨酸的增加和谷氨酸,氨酸和肌氨酸的减少. 脂质变化是GC治疗反应/副作用的特征.
• 代谢指纹识别在缓解期区分了GCA与PMR. 与急性相反应剂 (CRP,ESR) 相相关的生物标志物.

结论:

• 基于NMR的血清代谢学可以识别GCA和PMR中炎症的敏感生物标志物.
• 在GC治疗期间的代谢变化可以预测未来的类固醇诱导的副作用,有助于个性化的患者管理.