更强大的参数测试? 没有,而是偏见的参数估计. 关于使用加权复合材料进行路径分析的一些思考.
Florian Schuberth1, Tamara Schamberger1,2, Jörg Henseler3,4
1Faculty of Engineering Technology, University of Twente, PO Box 217, 7500, AE, Enschede, The Netherlands.
这项研究挑战了先前的发现,认为基于共差的结构方程建模 (CB-SEM) 可以实现与加权复合材料的路径分析相比的或更大的效果大小和统计能力. 重新分析表明CB-SEM可以实现.
科学领域:
- 量化心理学 量化心理学
- 统计建模 统计建模
- 行为研究方法 行为研究方法
背景情况:
- 最近的一项研究 (Deng & Yuan, 2023) 认为,使用加权复合材料的路径分析在效应大小和统计能力方面优于基于共变量的结构方程建模 (CB-SEM).
- 这一结论是基于对9个实证数据集和11个模型的元比较.
研究的目的:
- 对Deng & Yuan (2023) 的核心结论提出异议.
- 为了证明原始比较的理由和研究设计的局限性.
- 用不同的缩放方法重新评估CB-SEM与路径分析的性能.
主要方法:
- 通过加权复合材料比较CB-SEM和路径分析的理论理由的批评.
- 分析元比较研究设计中固有的局限性.
- 复制和元的元比较与CB-SEM的替代缩放方法.
主要成果:
- 通过加权复合材料对CB-SEM和路径分析进行比较的理由没有充分的依据.
- 超比较设计在比较统计方法方面存在重大局限性.
- 使用基于正常分布的最大概率估计的CB-SEM不一定会产生比使用复合材料的路径分析更小的效果大小,当使用替代缩放方法时.
结论:
- 原始研究的结论关于通过加权复合材料进行路径分析的优越性受到质疑.
- 方法选择,包括缩放,显著影响CB-SEM和路径分析的比较.
- 在适当的条件下,CB-SEM仍然是一个可行的方法,具有可比或潜在的优异性能.
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