基于ICD的算法用于识别败血症的验证:一项回顾性研究
Shi-Tong Diao1, Run Dong1, Jin-Min Peng1
1Medical Intensive Care Unit, State Key Laboratory of Complex Severe and Rare Diseases, Peking Union Medical College Hospital, Peking Union Medical College & Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, People's Republic of China.
Risk management and healthcare policy
|November 8, 2023
概括
一个修改的国际疾病分类 (ICD) -10算法准确地识别住院的败血症患者. 这种败血症监测工具的有效性比以前的标准更高,有助于资源分配和卫生政策.
科学领域:
- 医疗信息学医学信息学
- 公共卫生监督是对公共卫生的监督.
- 临床流行病学临床流行病学
背景情况:
- 败血症监测对于有效的资源分配,预防策略和卫生政策制定至关重要.
- 精确识别败血症病例对于了解人口健康负担至关重要.
研究的目的:
- 为了验证一个修改的国际疾病分类 (ICD) -10基于算法,用于识别感染败血症的住院患者.
- 将修改后的ICD-10算法的性能与已建立的败血症标准进行比较.
主要方法:
- 预期的,单中心队列的成年患者的回顾性分析,怀疑或确认感染.
- 使用序列器官衰竭评估 (SOFA) 评分,对已修改的ICD-10算法与败血症-3定义进行验证.
- 计算各种标准的灵敏度,特异性,正预测值,负预测值和AUROC.
主要成果:
- 修改后的ICD-10标准确定了50%的患者,而败血症-3标准确定了61%的患者.
- 在ICU环境中,修改后的ICD-10标准显示出高灵敏度 (84.47%) 和特异性 (88.57%).
- 在非ICU环境中,修改后的ICD-10标准显示灵敏度为64.19%,特异性为80.00%.
- 修改后的ICD-10算法实现了0.76的AUROC,相当于eSOFA (0.75) 和优于安格斯和马丁的标准 (0.62).
结论:
- 经过修改的ICD-10算法与安格斯和马丁的败血症识别标准相比,具有更高的有效性.
- 修改后的ICD-10标准的有效性与eSOFA标准相当.
- 这种经过修改的ICD-10算法提供了一种准确的方法来估计中国基于人口的败血症负担.


