深度学习在诊断结直肠癌中的作用
Dimitrios Bousis1, Georgios-Ioannis Verras2, Konstantinos Bouchagier2
1Department of Internal Medicine, General University Hospital of Patras, Patras, Greece.
Przeglad gastroenterologiczny
|November 8, 2023
概括
深度学习有助于在各种测试中诊断结肠癌,包括成像和组织学. 通过人工智能早期检测可以改善治疗并防止复发.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 结肠癌对全球健康构成重大挑战.
- 早期和准确的诊断对于有效的结肠癌治疗和复发预防至关重要.
研究的目的:
- 审查深度学习在结肠癌诊断中的应用.
- 涵盖深度学习在结肠癌内镜,组织学,成像和血清学测试中的范围.
主要方法:
- 在结肠癌诊断中深度学习应用的文献综述.
- 分析深度学习在内镜,组织学,医学成像和血清学查中的作用.
主要成果:
- 深度学习在各种结肠癌诊断模式中显示出不断扩大的实用性.
- 人工智能集成正在改变结肠癌的检测和分析.
结论:
- 深度学习对于全面的结肠癌诊断越来越重要.
- 由人工智能驱动的工具为改善早期检测和患者的治疗结果提供了潜力.
更多相关视频
07:15Machine Learning Algorithms for Early Detection of Bone Metastases in an Experimental Rat Model
Published on: August 16, 2020
6.8K
04:09Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Published on: October 10, 2018
8.3K
