在住院抗菌药物管理计划中,治疗日和抗生素频谱覆盖日之间的差异:用于时间序列分析的矢量自回归模型

科学领域:

• 传染性疾病 传染性疾病
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究
• 药理学 药理学是指药理学的学科.

背景情况:

• 治疗日 (DOT) 度量在估计抗菌素消耗时存在局限性.
• 抗生素频谱覆盖日 (DASC) 是一种新的指标,旨在克服DOT的局限性.
• 准确的指标对于评估抗微生物药物管理计划至关重要.

研究的目的:

• 在测量住院患者静脉注射抗菌素消耗时,比较DOT和DASC.
• 使用这些指标来评估抗微生物管理干预措施的有效性.
• 评估抗微生物消费和耐药性模式之间的关联.

主要方法:

• 一个高等保健中心使用了矢量自回归 (VAR) 模型,并对8年时间进行了时间序列分析.
• 分析了三个变量:前性审计和反 (PAF) 的接受度,抗微生物消费 (DOT和DASC),以及抗微生物耐药性的发生率.
• 使用了格兰杰因果关系测试和VAR分析.

主要成果:

• 预期审计和反 (PAF) 活动影响了DOT和DASC,随后,耐药P. 航空公司.
• DASC,但不是DOT,有效地预测了耐药性肠道细菌的发生率.
• 增加的DASC与更高的耐药肠道细菌发生率相关,而DOT没有显示这种关联.

结论:

• 与DOT相比,DASC似乎更准确地反映了PAF对抗微生物消费的影响.
• 在预测耐药性肠道细菌的发生率方面,DASC表现出优于DOT的优势.
• 这些发现支持在抗菌药物管理计划中使用DASC.