在人类iPSC衍生神经元的分化过程中进行长期活细胞成像
Jingqi Wang1, Paul A Gleeson1, Lou Fourriere1
1The Department of Biochemistry and Pharmacology, Bio21 Molecular Science and Biotechnology Institute, The University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia.
STAR protocols
|November 8, 2023
概括
这项研究为人类诱导的多能干细胞衍生神经元提供了一种新的活细胞成像协议. 该方法可以长期观察神经元发育过程中的神经元动力学和细胞内器官.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 细胞生物学 细胞生物学
- 干细胞研究 干细胞研究
背景情况:
- 活细胞成像对于理解复杂的细胞过程至关重要.
- 长期对人类神经元进行成像是具有挑战性的,因为它们的灵敏度很高.
- 人类诱导的多能干细胞 (hiPSCs) 为神经元研究提供了有价值的模型.
研究的目的:
- 开发和描述一个强大的协议,用于长期的hiPSC衍生神经元的活细胞成像.
- 为了能够详细观察神经元发育过程中的神经元动态.
- 为了促进监测人体神经元中的细胞内器官动态.
主要方法:
- 使用了IncuCyte活细胞成像系统.
- 建立了一个长时间培养和成像hiPSC衍生的神经元的协议.
- 优化成像参数以最大限度地减少对敏感神经元培养物的干扰.
主要成果:
- 从hiPSC衍生的神经元中成功获得长期活细胞成像数据.
- 在神经发生的各个阶段记录了神经元的动态.
- 证明了能够追踪这些神经元内的细胞内器官行为的能力.
结论:
- 开发的协议对人类神经元的长期活细胞成像是有效的.
- 这种技术为神经元发育和功能提供了宝贵的见解.
- 该协议支持使用hiPSC模型对神经元生物学进行进一步研究.
更多相关视频
09:34Automated Production of Human Induced Pluripotent Stem Cell-Derived Cortical and Dopaminergic Neurons with Integrated Live-Cell Monitoring
Published on: August 6, 2020
7.3K
11:38Author Spotlight: Enhancing PSC-to-Functional Cell Differentiation Using ML Models Based on Live-Cell Bright-Field Imaging
Published on: October 4, 2024
590
