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Updated: Jul 11, 2025

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Published on: May 29, 2020
社交媒体反和极端观点的表达
Elizaveta Konovalova1, Gaël Le Mens2,3,4, Nikolas Schöll2
1Warwick Business School, University of Warwick, Coventry, United Kingdom.
社交媒体平台经常隐藏负面反,导致更极端的意见被分享. 让负面反应数量可见,可能会减少在线极端内容的表达.
科学领域:
- 社会媒体研究 社交媒体研究
- 计算社会科学 计算社会科学
- 行为经济学是一种行为经济学.
背景情况:
- 社交媒体平台提供了不对称的反,积极的反应很容易被看到,但消极的往往被隐藏.
- 这种设计特征可能会影响内容创作者表达的观点的类型和程度.
研究的目的:
- 调查社交媒体平台上的反不对称如何影响极端观点的表达.
- 为了比较明显的和隐藏的负面反应的影响,看法表达是重要的.
主要方法:
- 利用学习模型的模拟来比较两个不同的反环境.
- 进行了对Twitter数据和多个在线实验的分析,以验证模型假设和预测.
主要成果:
- 在负面反应数量没有明显的环境中,表达的意见往往更极端,而不是在负面反应数量明显的环境中.
- 来自Twitter和在线实验的经验数据支持该模型的预测.
结论:
- 社交媒体上负面反应的可用性会影响表达的极端意见.
- 潜在的设计修改,例如揭示负面反,可以在特定情况下减轻极端观点的表达.
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