对于具有可靠冗余通道的神经网络的BAM神经网络,事件触发的冲动准同步是可靠的
Yumei Zhou1, Weijun Lv1, Jie Tao1
1Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Decision and Cooperative Control, School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China.
概括
这项研究增强了延迟合双向关联记忆 (BAM) 神经网络中的准同步,使用动态事件触发的冲动和冗余通道来提高带宽效率和传输可靠性.
科学领域:
- 控制系统工程 控制系统工程
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 网络化系统 网络化系统
背景情况:
- 双向关联记忆 (BAM) 神经网络对于关联学习至关重要.
- 复杂网络中的同步对于信息处理至关重要.
- 有效的数据传输对于联网系统至关重要.
研究的目的:
- 在延迟主-奴隶BAM神经网络中实现准同步.
- 通过动态事件触发的冲动机制来增强频道带宽利用率.
- 确保可靠的信息传输通过多余通道与自适应调度.
主要方法:
- 数据传输的动态事件触发的冲动控制机制.
- 一个可靠的冗余通道,基于数据包丢失率的传输调度策略.
- 一个算法来减少准同步范围和衍生控制器.
主要成果:
- 证明了延迟主-奴隶BAM神经网络的有效准同步.
- 实现了更好的频道带宽利用率.
- 在出现数据包丢失的情况下,信息传输的可靠性提高.
结论:
- 提出的动态事件触发的冲动控制策略有效地实现了准同步.
- 综合方法提高了BAM神经网络的带宽效率和传输可靠性.
- 模拟结果验证了所述方法的实际适用性和有效性.
