在中国中年和老年人中开发和验证多病症风险预测名录:一项回顾性队列研究
Xiao Zheng1,2, Benli Xue2,3, Shujuan Xiao2,3
1Department of Health Management, Shunde Hospital, Southern Medical University (The First People's Hospital of Shunde, Foshan), Foshan, China.
BMJ open
|November 8, 2023
概括
这项研究开发了一种名谱来预测老年人多病症风险,确定年龄,慢性疾病和生活方式等关键因素. 该工具有助于早期识别针对性干预的风险.
科学领域:
- 老年学与公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 多病症,即多种慢性疾病的同时发生,对中老年人和老年人来说是一个重大的健康挑战.
- 需要预测工具来识别高风险发展多病症的个体.
- 早期发现有助于及时制定预防策略和个性化干预措施.
研究的目的:
- 开发和验证一个易于使用的名谱,用于预测中年和老年人多病症风险.
- 确定与多病症相关的主要人口,生活方式和健康因素.
- 为早期风险评估和干预计划提供一个工具.
主要方法:
- 使用中国长度健康长寿调查 (n=7735) 的数据进行了回顾性队列研究.
- 分析包括人口特征,可修改的生活方式和抑郁状态.
- 考克斯的比例危险模型和名ogram技术被用来识别风险因素和构建预测模型.
主要成果:
- 在46.2%的参与者中,多种疾病存在.
- 重要的危险因素包括年龄,慢性疾病,吸烟和抑郁症.
- 发现的保护因素是女性,充足的睡眠时间和定期的体育活动.
- 诺米图表表现出良好的预测性能,C指数分别为0.70和0.71,用于导出和验证集.
结论:
- 一个简单,用户友好的名图已经开发出来,可以预测中年和老年人的多病症风险.
- 该名录集成了易于访问的风险因素,用于早期识别高风险个体.
- 该工具支持实施量身定制的预防和干预策略,以有效管理多病症.
