脑栓塞检测和自主神经监测使用机器人横多普勒与人工智能用于带有或没有栓塞保护装置的跨导管大动脉置换:试点研究
Ammad A Baig1,2, Christopher Manion3, Wasiq I Khawar1
1Neurosurgery, University at Buffalo Jacobs School of Medicine and Biomedical Sciences, Buffalo, New York, USA.
Journal of neurointerventional surgery
|November 8, 2023
概括
一个新型的机器人横多普勒系统与人工智能有效地监测大脑活动在跨导管大动脉置换 (TAVR). 大脑保护显著减少检测到的栓塞,特别是在植入过程中.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗器械 医疗器械
背景情况:
- 周围手术性缺血性中风是经过过导管大动脉置换 (TAVR) 的患者的重大风险.
- 实时手术内神经监测对于在TAVR期间检测大脑事件至关重要.
研究的目的:
- 评估一个新型的机器人跨皮多普勒 (TCD) 系统与人工智能 (AI) 进行在TAVR期间的手术内神经监测.
- 评估这个配备人工智能的TCD系统在检测大脑栓塞 (高强度短暂信号 - HITS) 中的安全性和有效性.
- 量化带有或没有脑保护的HITS,并将它们的发生与程序步骤相关联.
主要方法:
- 预计将有31名患者通过机器人TCD系统接受TAVR治疗.
- 利用自主TCD探头调整和人工智能辅助的HITS后处理.
- 通过统计分析,使用脑保护和没有脑保护的患者之间的HITS发生率进行比较.
主要成果:
- 在16名患者 (51.6%) 中使用了大脑保护.
- 与无保护组相比,在脑保护组 (平均470.38) 观察到的HITS显著减少 (平均693.33;p=0.01).
- 门定位和植入阶段显示,两组之间的HITS计数显著不同 (p=0.01).
结论:
- 在TAVR期间成功实施了使用机器人TCD和AI的新型实时神经监测工具.
- 脑部保护与程序内HITS的显著减少有关.
- 门的定位和植入是TAVR期间HITS发生的最关键阶段.
