放射学模型用于预测FOXP3表达水平和清细胞癌中的存活率
Jie Wang1, Zaijie Huang1, Jumei Zhou1
1Department of Radiotherapy, Hunan Cancer Hospital/The Affiliated Cancer Hospital of Xiangya School of Medicine, Central South University, Changsha, Hunan, 410013, China (J.W., Z.H., J.Z.).
Academic radiology
|November 8, 2023
概括
叉头盒蛋白3 (FOXP3) 在清细胞癌 (ccRCC) 中表达高,并预测结果. 放射学模型有效地预测了ccRCC中的FOXP3表达和患者存活率.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 分子生物学分子生物学
背景情况:
- 清细胞癌 (ccRCC) 是一个重大的健康问题.
- 叉头盒蛋白3 (FOXP3) 的表达与ccRCC的预后有关.
- 对ccRCC的预测标记对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 评估在ccRCC中FOXP3表达的预测意义.
- 开发一个放射学模型来预测FOXP3表达水平.
- 评估基于放射学的FOXP3预测模型的预后价值.
主要方法:
- 在430名ccRCC患者中利用基因基因预后分析.
- 使用100ccRCC样本和梯度增强机器开发了一个放射学模型.
- 与FOXP3表达,生存和临床指标相关的放射性评分 (RS).
主要成果:
- 在ccRCC中,FOXP3的表达很高,并作为一个独立的预测标志物 (HR=2.357,p<0.001).
- 基于三个特征的放射学模型准确地预测了FOXP3表达 (AUC=0.835训练,0.809验证).
- 较高的RS与总生存率 (OS) 的降低相关 (p=0.001) 以及病理阶段和治疗的差异 (p<0.001).
结论:
- FOXP3表达水平与ccRCC的预后结果密切相关.
- 基于计算机断层扫描的放射学在ccRCC中显示出预后预测的前景.
- 放射学模型可以预测FOXP3表达和患者存活率,有助于ccRCC管理.
