使用仪器化脆弱物体对传感运动功能的自动化量化评估

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复科学 康复科学 康复科学
• 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

• 准确的手掌技巧评估对于上肢半性中风患者的康复至关重要.
• 像盒子和块测试这样的现有测试主要集中在总发动机转速上,忽视了精细的抓地力调节.
• 精细的握力控制对于涉及微妙物体操纵的日常活动至关重要.

研究的目的:

• 引入电子抓地表 (EGG),这是一种用于评估手部粗细运动功能的仪器仪表.
• 为了评估EGG在抓取任务时测量握力,加速度和位置的能力.
• 通过使用EGG来评估半侧性中风患者的感觉运动功能.

主要方法:

• 电子抓地表 (EGG) 配备了负载单元,加速度计和霍尔效应传感器,用于实时数据记录.
• 该EGG测量了握力,加速度和相对位置,并对过度力进行了听觉警报.
• 这项研究涉及评估三名半性中风患者的性和非性手中隐含和温柔的抓握.

主要成果:

• 对于所有参与者来说,在隐式抓取时,paretic手表现出更长的传输持续时间.
• 三分之二的参与者在轻柔的抓握过程中表现出明显更大的握力与他们的手.
• 在隐含的抓取力中观察到个体差异,突出了个性化的感觉运动缺陷.

结论:

• 电子抓地表 (EGG) 提供了手感应运动功能的定量测量,包括抓地力调节.
• 这项技术代表了向中风幸存者的更客观和个性化康复策略迈出的一步.
• 改进的定量测量可能会导致患者在上肢恢复方面获得更好的结果.