人工智能在放射治疗临床实践中的作用

科学领域:

• 医学物理 医学物理
• 在瘤学瘤学.
• 计算机科学 计算机科学

背景情况:

• 放射治疗工作流涉及复杂的步骤,如细分和规划.
• 在线适应性放射治疗,特别是MR-linacs,需要有效的计划适应.
• 人工智能 (AI) 为优化放射治疗过程提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 审查人工智能在放射治疗临床实践中的当前应用.
• 突出AI在细分,规划和在线自适应性放射治疗中的作用.
• 讨论AI在决策,响应评估和未来挑战中的实用性.

主要方法:

• 对放射治疗中人工智能的现有文献进行全面审查.
• 在细分,规划和适应性放射治疗中分析AI应用.
• 探索人工智能用于决策支持,结果预测和定量成像.

主要成果:

• 人工智能应用于自动细分和规划,提高效率.
• 人工智能显示出在线适应性放射治疗的前景,包括伪CT生成和运动跟踪.
• 人工智能有助于个性化治疗选择,风险分层和反应评估.

结论:

• 人工智能是现代放射治疗的组成部分,提高了效率和个性化.
• 为了人工智能的普遍性和道德考虑,需要进一步开发和验证.
• 人工智能对推进放射治疗临床实践和患者治疗结果具有重大潜力.