光指纹用于鱼肉认证的潜力:在冷状态下对白色和深色肉的新鲜度评估的差异
Md Mizanur Rahman1,2,3, Mario Shibata3, Naho Nakazawa3
1Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan.
Journal of food science
|November 9, 2023
概括
这项研究使用光指纹 (FFs) 来评估鱼的新鲜度. FFs有效地区分了黑色和白色鱼肉,为海鲜行业提供了快速质量控制方法.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 渔业 科学 渔业 科学
背景情况:
- 黑色肉更快地恶化,在加工过程中可以与白色肉混合,影响渔业产品的质量.
- 评估深色肉的新鲜度对于保持海鲜的整体质量至关重要.
- 目前用于评估鱼的新鲜度的方法可能耗时且具有侵入性.
研究的目的:
- 应用光指纹 (FFs) 作为一种快速,非侵入性的方法,用于评估冷鱼的新鲜度指标.
- 根据它们的光特性和新鲜度水平,区分白色和深色鱼肉.
- 评估FF在渔业行业质量控制方面的潜力.
主要方法:
- 斑点鱼 (Scomber australasicus) 块被存储在冰上 (0-40小时),然后冷.
- 使用光光谱相仪 (F-7100) 获取光指纹 (FF).
- 生物化学方法用于确定白色和黑色肉的腺三酸盐代谢物和pH值.
主要成果:
- 主要成分分析FF的光谱清楚地区分了白肉和黑肉 (PC1 + PC2 = 91.7%).
- 黑色肉类比白色肉类显示出更高的氨酸积累 (更高的K值).
- 白肉在死后储存期间,与黑肉相比,白肉的pH值下降速度更快.
结论:
- 光指纹为区分鱼肉类型和评估冷状态中的新鲜度提供了一个有希望的工具.
- 新鲜度指标的预测准确性对于白肉来说比黑肉更高.
- 可以将FF集成到渔业产品加工中,以加强质量控制和认证.
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