识别高风险的老年住院病人无意的药物差异:一个分类树分析分析
Mathieu Corvaisier1,2,3, Dolores Sanchez-Rodriguez4,5,6, Kevin Sautret1
1Department of Geriatric Medicine, Research Center on Autonomy and Longevity, Angers University Hospital, Angers, France.
老年住院患者的非故意药物不一致与特定的临床因素有关. 识别使用眼滴,经常跌倒或需要紧急住院治疗的患者可以提高药物安全性.
科学领域:
- 老年医学 老年医学
- 临床药房 临床药房
- 患者安全 患者安全
背景情况:
- 在老年人中,住院时的无意药物差异 (UMD) 是常见的.
- UMD与不良健康结果有关,增加了患者的风险.
- 准确的药物历史对于老年患者的安全药理护理至关重要.
研究的目的:
- 确定患有UMD高风险的老年住院患者的临床概况.
- 在入院时确定与药物异常相关的患者特征.
- 为改善老年人群中药物调和策略提供信息.
主要方法:
- 采用了分类树的千平方自动交互探测器 (CHAID) 分析.
- 该研究包括130名连续的老年住院患者 (平均年龄87岁,61.8%是女性).
- 患者数据集中在临床特征和入院原因上.
主要成果:
- 在CHAID分析中,发现了与UMD相关的5种不同的临床特征.
- 在这些个人资料中,UMD的风险高达94.4%.
- 关键的预测因素包括眼滴的使用,频繁跌倒 (≥1/年) 和紧急住院治疗.
结论:
- 易于测量的临床特征可以预测老年住院患者的UMD风险.
- 识别这些概况有助于主动干预药物安全.
- 这些发现支持对老年护理的强化药物调和过程.
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