智能手机可以用于常规的牙科临床应用吗? 用智能手机生成的3D面部图像进行验证研究

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 人类测量学 人类测量学.
• 计算机视觉 计算机视觉

背景情况:

• 准确的3D面部成像对于临床应用至关重要,比如正体手术.
• 智能手机生成的3D面部图像 (SGI) 为传统方法提供了一个潜在的可访问的替代方案.
• 评估SGI的有效性和可靠性对于其临床采用至关重要.

研究的目的:

• 为了比较SGI的准确性与直接人体测量 (DA) 和3dMD.
• 评估SGI在临床使用中的可靠性和有效性.
• 确定SGI适用于常规临床应用的适用性.

主要方法:

• 包括25名接受正形外科手术的患者.
• 脸部的地标被手动识别,并进行了42个地标间的测量.
• 从SGI的测量结果与DA和3dMD的测量结果进行了统计比较.

主要成果:

• 在SGI,DA和3dMD之间没有发现平均跨地标测量的统计学上显著差异.
• 在67% (DA与SGI) 和74% (3dMD与SGI) 的测量中观察到临床上可接受的差异 (≤3mm或≤5°).
• 观察到一个小的系统偏差 (±0.2mm),在DA和SGI之间的线性和角度测量中平均绝对差异较高.

结论:

• 与DA和3dMD相比,SGI显示出相当的真实性,在中部和面部平面区域的准确性更高.
• 目前的SGI精度限制了广泛的临床应用,需要提高面部精度.
• 在不需要高精度的特定区域评估和患者教育中,可以考虑SGI.