确定具有影响力的成像生物标志物:对于乳腺癌和前列腺癌的临床应用

科学领域:

• 放射学和核医学 放射学和核医学
• 医疗成像医学成像
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 成像生物标志物是来自各种成像模式的非侵入性定量参数.
• 这些生物标志物为生理和病理生理过程提供了洞察力.
• 它们可以是单个 (单参数) 或多个 (多参数).

研究的目的:

• 介绍当前多模式和多参数成像生物标志物的量化方面的进展.
• 讨论人工智能在整合这些生物标志物的应用.
• 为了说明成像生物标志物在乳腺癌和前列腺癌诊断中的临床实用性.

主要方法:

• 在PubMed,科学网络和谷歌学者中进行了广泛的文献搜索.
• 评估和讨论检索结果的一致性和普遍性.
• 专注于多模式 (补充成像) 和多参数 (多个参数) 方法.

主要成果:

• 多模式和多参数成像生物标志物是使用补充技术量化.
• 评估的参数包括形态,功能,代谢和分子水平.
• 人工智能,特别是机器学习,越来越多地用于生物标志物集成.

结论:

• 定量成像参数对于诊断各种瘤实体至关重要,包括乳腺癌和前列腺癌.
• 影像生物标志物与AI的整合增强了它们的临床应用.
• 多模式和多参数成像为癌症诊断提供了全面的见解.