便携式,智能光传感平台用于密集卷积网络-能够使用发光Eu@HOF薄膜检测硫酸和甲基马龙酸
1School of Chemical Science and Engineering, Tongji University, Siping Road 1239, Shanghai 200092, China.
ACS sensors
|November 9, 2023
概括
本研究介绍了一种使用光传感和深度学习来检测印度硫酸 (IS) 和甲基马龙酸 (MMA) 的新型便携式平台. 这一进步有助于早期诊断慢性病 (CKD) 和糖尿病多神经病 (DPN).
科学领域:
- 生物标志物检测检测 生物标志物检测
- 光感应 感应 光感应
- 人工智能在诊断中的应用
背景情况:
- 印度醇硫酸 (IS) 和甲基马龙酸 (MMA) 分别是慢性病 (CKD) 和糖尿病多神经病 (DPN) 的关键生物标志物.
- 准确和便携式的IS和MMA监测对公共卫生至关重要.
- 现有的光传感方法在实现疾病诊断的高精度和可移植性方面面临挑战.
研究的目的:
- 利用光材料,智能手机技术和深度学习开发一种高灵敏度的便携式平台,用于监测IS和MMA.
- 研究开发的光材料对IS和MMA的传感机制.
- 为了能够准确和可访问的诊断CKD和DPN.
主要方法:
- 制备一个发射红色的Eu@PFC-13光材料,对IS和MMA具有很高的选择性.
- 将光材料制成Eu@PFC-13/AG膜,用于在生物样本中检测IS和MMA.
- 开发一个基于智能手机的便携式平台,与DenseNet深度学习模型集成,用于图像分析和量化.
主要成果:
- 欧@PFC-13材料在血清和尿液样本中显示IS (1.4μM) 和MMA (1.6μM) 的低检测极限.
- 智能手机平台在监测IS和MMA度方面实现了高精度.
- DenseNet模型准确地识别了光图像,以确定分析剂度和评估健康风险水平.
结论:
- 一个结合光传感,智能手机技术和深度学习的新型集成平台已成功开发用于IS和MMA检测.
- 这种方法为诊断CKD和DPN提供了一种新的,便携式和精确的方法.
- 这项研究为使用智能技术进行先进的护理点诊断铺平了道路.


