膀癌和人工智能:新兴的应用
Mark A Laurie1, Steve R Zhou2, Md Tauhidul Islam3
1Department of Urology, Stanford University School of Medicine, 453 Quarry Road, Mail Code 5656, Palo Alto, CA 94304, USA; Department of Radiation Oncology, Stanford University School of Medicine, 875 Blake Wilbur Drive Room G204, Stanford, CA 94305-5847, USA; Veterans Affairs Palo Alto Health Care System, Palo Alto, CA 94304, USA; Institute for Computational and Mathematical Engineering, Stanford University School of Engineering, Stanford, CA 94305, USA.
The Urologic clinics of North America
|November 9, 2023
概括
人工智能 (AI) 显示出改善膀癌管理的前景,包括早期检测和风险分层. 需要进一步的研究来确认AI.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 膀癌由于其共同性和异质性,给患者和医疗保健带来了巨大的负担.
- 当前的临床方法存在不准确性,导致错过诊断,治疗不充分,疾病进展.
- 关键的挑战包括需要有效的早期检测,准确的风险分层和管理治疗副作用.
研究的目的:
- 探索人工智能 (AI) 的潜力,以解决膀癌护理方面的未满足需求.
- 评估人工智能如何增强早期检测,风险分层,治疗计划,质量评估和结果预测.
- 审查人工智能在膀癌症管理中的现状,并确定未来研究的领域.
主要方法:
- 审查关于膀癌管理和人工智能应用的当前文献.
- 对现有临床范式的局限性进行分析.
- 在膀癌护理中,确定人工智能可以提供解决方案的特定领域.
主要成果:
- 人工智能在膀癌管理的多个方面都显示出潜力.
- 人工智能应用可能会提高早期检测的准确性,并完善患者风险分层.
- 人工智能工具可以优化治疗计划,提高膀癌患者的预测结果.
结论:
- 人工智能在彻底改变膀癌的诊断和治疗方面具有重大前景.
- 人工智能有可能克服当前临床实践的局限性,改善患者的治疗结果.
- 持续的研究和验证对于将AI有效地整合到膀癌的临床决策中至关重要.
