一个可扩展的语音用户界面作为实验室助理,基于谷歌语音识别改进版本的语音识别

科学领域:

• 实验室自动化 实验室自动化
• 人与计算机的交互
• 生物信息学是一种生物信息学.

背景情况:

• 语音助理在科学实验室中提供了潜在的好处,但在专门的术语和数据安全方面面临着挑战.
• 现有的语音技术经常与科学研究的细微语言作斗争.

研究的目的:

• 开发Rainbow,一个为科学实验室量身定制的开源语音用户界面 (VUI).
• 为了提高语音识别准确度,用于实验室特定任务和一般计算机操作.

主要方法:

• 使用AutoIt脚本语言开发了Rainbow,用于控制语音输入/输出的谷歌翻译站点 (GTS).
• 集成的通用微软Windows任务,实验室特定的功能和设备特定的控制.
• 实现了一个可适应的VUI,用于具有互联网接入的Windows PC.

主要成果:

• 使用Rainbow实现了91.3%的语音识别准确度,仅使用GTS就达到85.1%.
• 通过系统优化,在测试设置中进一步提高精度至98.6%.
• 证明了Rainbow处理各种任务的能力,从一般计算到特定实验室设备控制.

结论:

• 彩虹提供了一个用户友好的开源解决方案,用于在科学实验室中实现语音控制.
• 该系统的架构允许持续改进和定制,以满足个体实验室的需求.
• 彩虹通过使科学家能够使用高度特定的术语和命令来提高效率和准确性.