通过基于补丁扰动的评估管道改善可解释的AI:一个COVID-19X射线图像分析案例研究

Jimin Sun1, Wenqi Shi2, Felipe O Giuste3

  • 1School of Computer Science and Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, 30322, USA.

Scientific reports
|November 9, 2023
PubMed
概括

本研究引入了一种自动补丁扰动方法,用于评估医学成像中的可解释AI (XAI). 这种方法消除了对人类专家的需求,使得人们能够更好地信任和选择用于临床使用的AI工具.