放射科医生对胰腺癌成像中的人工智能的期望:有多好是足够好?

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 人工智能的人工智能
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 放射学现有的人工智能 (AI) 工具往往忽视了最终用户 (放射科医生) 的期望.
• 关于人工智能必须满足哪些特定参数才能被放射学家认为有用的文献有限.

研究的目的:

• 探索放射科医生对胰腺癌成像中的AI工具的态度.
• 量化评估放射科医生对人工智能工具性能的期望.

主要方法:

• 在线和通过社交媒体向放射科医生分发了一项调查.
• 该调查包括有关人口统计,实践,人工智能态度和对临床有用人工智能工具的期望等问题.
• 调查包括17个问题:多选项,利克特尺度,二进制,排名顺序和自由文本.

主要成果:

• 161名放射科医生完成了调查 (46.3%的响应率).
• 大多数受访者要求AI在胰腺癌检测中具有90-95%的最低灵敏度和95%的特异性.
• 人工智能工具可以检测至少5毫米的病变,并优先考虑敏感性而不是特异性. 超过一半的人预计人工智能将在5年内集成.

结论:

• 放射科医生愿意在胰腺癌成像中整合人工智能.
• 放射科医生对人工智能工具的性能期望很高.
• 纳入放射科医生的反对于优化人工智能工具采用和临床实用性至关重要.