创新网络,知识吸收能力和技术创新表现 - - 对中国智能制造业的经验分析

科学领域:

• 社交网络理论 社会网络理论
• 创新管理 创新管理
• 智能制造是一个智能制造.

背景情况:

• 该研究解决了了解中国智能制造业创新网络动态的需要.
• 它研究了创新网络,知识吸收和技术创新绩效之间的相互作用.
• 技术动荡被视为影响这些关系的调节因素.

研究的目的:

• 分析智能制造企业创新网络对技术创新绩效的影响.
• 探索知识吸收能力的调解作用.
• 为了研究技术流的缓解机制.

主要方法:

• 利用了社交网络理论,并分析了Derwent数据库 (2016-2020) 的专利数据.
• 采用经验分析来检查网络特征 (关系,位置,密度,大小) 和它们的影响.
• 评估知识吸收能力 (内度,外度) 和技术动荡.

主要成果:

• 网络关系,位置和密度与技术创新绩效有积极的相关性.
• 这些网络维度也对知识吸收能力 (在学位和在学位之外) 有积极的影响.
• 知识吸收能力部分调解了网络性能链接,技术动荡正面地调节了它.

结论:

• 创新网络结构显著影响智能制造中的技术创新绩效.
• 知识吸收能力是关键的调解者,技术动荡作为积极的调解者.
• 调查结果提供了通过战略网络管理和政策建议来提高创新绩效的见解.