自由观看矩阵任务:在精神病理学中,注意力分配的可靠测量方法
Dana Shamai-Leshem1, Rany Abend2, Gal Arad3
1Sagol School of Neuroscience, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel; School of Psychological Sciences, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
Journal of anxiety disorders
|November 10, 2023
概括
这项研究引入了一种可靠的眼睛跟踪测量注意力分配,这对于理解精神病理学至关重要. 这种新方法对诊断和治疗精神健康障碍的临床应用充满希望.
科学领域:
- 认知心理学 认知心理学
- 精神病学是一个精神病学.
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 异常的注意力分配与各种精神病理有关.
- 以前用于测量注意力偏差的手动响应时间任务的可靠性不佳.
- 对于临床和研究应用,需要一个可靠的注意力分配度量.
研究的目的:
- 评估基于眼睛追踪的新型注意力分配测量方法的可靠性.
- 为了研究这项测量,精神病理和年龄之间的关系.
- 解决注意偏差研究中长期存在的可靠性危机.
主要方法:
- 一项大型的多站点国际研究,涉及1567名参与者,跨越各种精神病诊断和年龄.
- 来自9个全球站点的数据汇总,其中213名参与者提供了重新测试数据.
- 使用眼睛追踪任务来测量注意力分配,特别是百分比停留时间.
主要成果:
- 在成年人中,眼睛跟踪测量显示了可接受的内部一致性 (克朗巴赫α = 0.86) 和测试-重试可靠性 (r = 0.89).
- 年轻参与者表现出较低的内部一致性 (克朗巴赫α = 0.65).
- 该测量可靠地区分健康个体和患有社会焦虑障碍,严重抑郁症和创伤后应激障碍的人.
结论:
- 眼睛跟踪注意力分配指数为测量临床环境中的认知目标参与度提供了一种可靠的方法.
- 这一措施有可能解决注意力偏差研究中的可靠性问题.
- 针对异常的注意力分配模式可能是精神疾病的可行的治疗策略.
