从自动养器数据开发和验证牛奶养行为警报,以分类患腹发作风险的小牛:诊断准确性研究
M C Cantor1, A A Welk2, K C Creutzinger3
1Department of Animal Science, The Pennsylvania State University, College Park, PA 16803; Department of Population Medicine, University of Guelph, Guelph, ON, Canada N1G 2W1.
Journal of dairy science
|November 10, 2023
概括
自动奶器可以通过监测牛奶养行为来识别有腹风险的小牛. 牛奶摄入量和饮用速度的变化提醒了乳牛犊的潜在健康问题.
科学领域:
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 动物科学动物科学
- 农业工程 农业工程
背景情况:
- 腹是年轻奶牛牛的常见健康问题,影响动物福利和农场经济.
- 早期发现腹对于及时干预和改善治疗结果至关重要.
- 自动牛奶养器 (AMF) 收集大量的牛奶养行为数据,可用于健康监测.
研究的目的:
- 开发和验证使用AMF数据的警报系统,以识别患腹风险的乳牛.
- 评估牛奶摄入量,饮用速度和访问模式的诊断准确性,以预测腹.
- 根据接收器运行特征 (ROC) 分析,建立警报值.
主要方法:
- 一项涉及259只荷尔斯坦小牛的诊断准确性研究,涉及两个设施.
- 开发阶段:对132只小牛进行了牛奶摄入量,饮用速度的分析,并获得了AMF的奖励访问.
- 验证阶段:127只小牛用于坚持验证;用于评估诊断能力的后勤回归和ROC曲线.
主要成果:
- 基于滚动红利牛奶摄入量和饮用速度偏差的警报显示出最佳表现,特别是在提供15升/天牛奶替代品的小牛中.
- 在开发阶段,15L/d组实现了高的诊断准确度 (曲线下的面积[AUC]=0.82,灵敏度[Se]=91%,准确度[Acc]=91%,精度[Pre]=89%).
- 持久验证在一个设施 (Se = 86%,Acc = 82%,Pre = 94%) 满足了诊断标准,但由于敏感性较低,第二个设施没有达到诊断标准.
结论:
- 牛奶养行为的变化,特别是牛奶摄入量和饮用速度模式,可以作为乳牛犊即将出现腹的指标.
- 开发的预警系统对早期腹检测有前途,尽管商业应用需要进一步验证和改进.
- 在商业环境中实施可能需要软件更新和用于农场的新分析.
