使用基于粒子维度的建模来估计3D打印机排放的肺癌性

科学领域:

• 职业健康 职业健康 职业健康
• 环境科学 环境科学
• 毒理学 毒理学 毒理学

背景情况:

• 在工业和消费者环境中,3D打印的使用正在增加.
• 评估3D打印机排放造成的肺癌风险的方法尚未得到充分发展.
• 了解排放风险对于工人安全和公共健康至关重要.

研究的目的:

• 从3D打印机排放中演示一种模拟肺癌风险的方法.
• 为了将排放水平与特定暴露场景相关联.
• 评估与各种光纤类型 (ABS,PLA,PETG) 相关的风险.

主要方法:

• 在清洁室的23个条件下,从15个丝片中评估的排放量 (ANSI/CAN/UL 2904).
• 使用了三种风险估计方法:颗粒度,肺沉积和粒子空气动力学直径.
• 模拟各种粒子类型的致癌潜力,使用气动直径数据.

主要成果:

• 平均PM2.5度为25.21μg/m3;质量中介气动直径 (MMAD) 为0.35μm.
• 模拟的致癌潜力显示了与粒子特征的高相关性 (0.999).
• 估计的肺癌风险为每1万名工人中14.74例,用于典型的暴露场景.

结论:

• 这项研究提供了一种新的方法来量化3D打印机排放相关的肺癌风险.
• 酸丝呈现的风险最低,而PETG丝呈现的风险最高.
• 这些发现对于制定安全指南和减轻与3D打印技术相关的健康风险至关重要.