神经心理测试中的规范数据估计:系统性审查
Ana delCacho-Tena1, Bryan R Christ2, Juan Carlos Arango-Lasprilla3
1Department of Health Science, Public University of Navarre, Pamplona, Navarre, Spain.
概括
神经心理测试中的规范性数据 (ND) 呈指数级增长. 未来的研究应该专注于儿童,并探索超越回归的替代统计方法,以获得更好的见解.
科学领域:
- 神经心理学 神经心理学
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 图书统计学 图书统计学
背景情况:
- 规范性数据 (ND) 对于解释神经心理测试结果至关重要.
- 无置疑计算方法的演变和影响需要进行系统的评估.
- 了解ND研究的趋势对于推进该领域至关重要.
研究的目的:
- 量化规范数据 (ND) 计算的演变,影响和重要性.
- 确定有关ND的研究文献中的趋势.
- 确定哪些ND计算方法需要改进.
主要方法:
- 一个PRISMA指南从2000年到2022年对文献的系统审查.
- 在神经心理测试中包括关于ND的科学文章,并进行清晰的数据分析.
- 图书统计分析和VOSViewer用于关键字的同时出现网络分析.
主要成果:
- 412篇文章符合纳入标准;年龄,教育和性别是最受研究的预测因素.
- 语言流利性测试是最受研究的;线性回归是最常用的变量选择策略.
- 图书计量显示出版物呈指数增长,主题重点从1952-1999年转移到2000-2022年.
结论:
- 未来的研究应该优先考虑对儿童的规范性数据.
- 建议采用替代的统计方法,而不是传统的回归方法.
- 解决局限性和采用新方法将支持规范数据领域的增长.


