评估机器人手术中的客观工具和人工智能技术技能评估:系统审查
Matthew W E Boal1,2,3, Dimitrios Anastasiou2,4, Freweini Tesfai1,2
1The Griffin Institute, Northwick Park & St Marks' Hospital, London, UK.
The British journal of surgery
|November 11, 2023
概括
标准化机器人手术培训需要经过验证的客观评估工具. 该审查发现,目前的手动和自动化方法缺乏足够的认证证据,因此在实施之前需要进一步评估.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 手术技术 手术技术
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 机器人手术培训的标准化和认证的客观评估至关重要.
- 进行了系统审查,以确定和评估用于评估机器人手术技术技能的客观工具.
研究的目的:
- 确定用于机器人手术技术技能评估的客观工具.
- 为这些工具提供评估状态,以指导研究和实施到培训课程中.
主要方法:
- 在Embase,Medline,PubMed和Web of Science中按照PRISMA指南进行系统的文献搜索.
- 使用梅西克的有效性概念和OCEBM证据水平,分析手动工具和自动化绩效指标 (APM).
- 使用定制工具对人工智能 (AI) 研究进行评估,并使用修改后的Downs-Black检查清单对偏见的风险进行评估.
主要成果:
- 247项研究产生了8个全球评级表,26个程序特定工具,3个基于错误的方法,10个模拟器,28个APM研究和53个AI研究.
- 全球机器人技能评价评估和达芬奇技能模拟器被评价最多 (LoR 1).
- 人工智能模型在实验室环境中估计外科技能和临床结果时显示出高准确度.
结论:
- 目前用于机器人手术的手动和自动评估工具没有得到充分的验证.
- 在这些工具可靠地用于认证流程之前,还需要进行进一步的严格评估.
