用于计算机视觉和扩展现实的3D手术仪器集合
Gijs Luijten1,2, Christina Gsaxner1, Jianning Li2
1Institute of Computer Graphics and Vision (ICG), Graz University of Technology, Inffeldgasse 16/II, 8010, Graz, Austria.
Scientific data
|November 11, 2023
概括
本研究介绍了103个医疗仪器的3D数据集,以推进医学机器学习 (MML) 和医学混合现实 (MMR) 在外科手术中的应用. 公共可用的3D仪器数据加速了研究和临床整合.
科学领域:
- 医疗工程 医疗工程
- 计算机视觉 计算机视觉
- 手术技术 手术技术
背景情况:
- 计算硬件和医疗机器学习 (MML) 的进步正在增强医学混合现实 (MMR) 的临床实用性.
- 手术仪器的三维 (3D) 数据集对于加速将MML和MMR纳入临床实践至关重要.
- 现有的数据集缺乏常规临床环境中使用的仪器的全面3D模型.
研究的目的:
- 创建和发布3D扫描医疗器械的公开可访问数据集.
- 促进医学混合现实和医学机器学习领域的研究和开发.
- 鼓励创建和共享各种手术仪器数据集.
主要方法:
- 通过结构光扫描收集了103个临床医疗器械的3D模型.
- 利用3D软件来增强数据集,创建额外的模型进行分析.
- 确保数据集代表了在外科手术中常见的仪器.
主要成果:
- 一个精心策划的103个3D扫描医疗器械的集合现在可用.
- 数据集包括常见的外科工具,如收缩器,子和子.
- 数据集可以通过3D建模扩展,以增加其大小和多样性.
结论:
- 发布的3D仪器数据集支持对MMR应用的仪器检测,跟踪和注册的研究.
- 本资源有助于开发虚拟现实 (VR) 和混合现实 (MR) 培训和模拟场景.
- 该倡议旨在降低MMR和MML领域的研究人员的障碍.
