针对基本震的MR引导的跨骨聚焦超声波治疗的自动计划
Jan Klein1, Annika Gerken1, Niklas Agethen1
1Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS, Bremen, Germany.
Frontiers in neuroimaging
|November 13, 2023
概括
完全自动化的管道显示出使用超焦点超声波 (tcFUS) 进行基本震治疗计划的高可行性. 深度学习提高了准确性,但专家验证对于精确的神经成像细分至关重要.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 医疗成像医学成像
- 神经学 神经学
背景情况:
- 超聚焦超声波 (tcFUS) 能够在帕金森病和基本震等神经疾病中进行精确的热切除.
- 目前对tcFUS的治疗计划依赖于手动纤维跟踪和细分,这耗时且需要专门的专业知识.
- 手动干预的必要性与tcFUS规划中完全自动化管道的潜力是个开放的问题.
研究的目的:
- 调查自动纤维通道图和细分的可行性和准确性,用于基本震治疗规划.
- 使用FMRIB软件库 (FSL) 和开源工具,将自动化管道与手动方法进行比较.
- 评估不同算法和自动化水平对治疗计划精度的影响.
主要方法:
- 基于光纤跟踪和深度学习 (DL) 的自动化坐标计算管道与基于FSL的手动管道的比较.
- 分析细分方法及其对治疗规划准确性的影响.
- 专注于基本震治疗计划,评估标准治疗坐标.
主要成果:
- 自动纤维跟踪和标准坐标确定是非常可行的.
- 支持DL的自动化管道取得了与基于FSL的手动方法相美的结果.
- 对感兴趣区域 (ROI) 的准确细分,特别是丘脑和红核,对于精确的路径计算至关重要.
- 基于DL的细分优于基于注册的方法.
结论:
- 纤维跟踪算法的自动化用于tcFUS治疗计划是非常有希望的.
- 精确的ROI细分比算法选择或参数调整更为关键.
- 专家验证和解剖学专业知识仍然是tcFUS治疗计划的重要组成部分.
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