间脉磁脑摄影异常以指导内电极植入,并预测手术结果
Thomas W Owen1, Vytene Janiukstyte1, Gerard R Hall1
1CNNP Lab, Interdisciplinary Computing and Complex BioSystems Group, School of Computing, Newcastle University, Newcastle upon Tyne NE4 5TG, UK.
Brain communications
|November 13, 2023
概括
磁脑电图 (MEG) 异常映射可以指导内EEG (iEEG) 电极放置手术. 通过MEG和iEEG识别的异常脑组织的向显著改善了无的结果,并有助于患者咨询.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 发病学 (Epileptology) 是一个专业的学科.
- 生物物理学的生物物理.
背景情况:
- 内EEG (iEEG) 对于定位发性区域至关重要,但它依赖于对电极放置的预先存在的假设.
- 磁脑电图 (MEG) 提供了定量异常映射,在前手术评估中具有潜在的临床价值.
- 目前iEEG安置决策整合了形象学,MRI和其他成像,但数据驱动的定量方法正在出现.
研究的目的:
- 测试假设,用iEEG取样可量化的MEG异常可以改善新皮质中切割后发作的结果.
- 评估MEG衍生异常图在指导iEEG电极放置方面的临床实用性.
- 使用MEG和iEEG数据开发一个术后发作自由的预测模型.
主要方法:
- 32名患有耐火性新皮层的患者接受了MEG和iEEG手术前评估.
- 闭眼静止状态的MEG频段电源异常图与70个健康对照生成.
- 分析了iEEG电极放置和MEG异常之间的空间重叠;评估了最强异常的切除.
主要成果:
- 内电极被植入脑组织中,MEG发现最异常,与无结果相关 (T = 3.9,P = 0.001).
- 在MEG异常和电极放置之间的重叠中适度预测了手术结果 (AUC = 0.68).
- 使用MEG,iEEG和切除数据的组合模型实现了最好的预测自由度 (AUC = 0.80).
结论:
- 来自静止状态MEG记录的数据驱动异常图显示了指导iEEG电极放置用于新皮层的临床价值.
- 针对MEG和iEEG发现的最异常组织与成功的手术相关.
- 整合MEG和iEEG数据的预测模型可以帮助咨询患者关于预期的术后控制.
