使用无人驾驶飞行器在玉米和大豆间作物系统中累计遮阳能力的量化
Min Li1, Pengcheng Hu2,3, Di He3
1College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing, China.
Plant phenomics (Washington, D.C.)
|November 13, 2023
概括
一个新的阴影容量模型 (SCM) 量化了在交叉作物系统中的作物阴影. 它揭示了树冠高度差异和种植方向如何影响光线拦截,这对于优化作物产量至关重要.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 农业学是一种农业学.
- 植物生理学作物生理学
背景情况:
- 交叉作物系统涉及较高的作物遮蔽较短的作物,影响光线拦截和作物效率.
- 量化累积遮阳能力 (CSC) 和其在杂作中的空间变化仍然是一个挑战.
研究的目的:
- 开发和验证一个遮阳能力模型 (SCM) 用于量化玉米和大豆杂交作物的遮阳.
- 分析阴影的排间异质性及其与作物生长的关系.
主要方法:
- 使用无人机测量树冠高度差异 (H).
- 开发了一种包含树冠高度和太阳位置的阴影容量模型 (SCM).
- 评估了不同条形配置,植物密度和种植方向的阴影变化.
主要成果:
- 最南端的大豆行经历了最高的阴影 (52.44%57.44%).
- 在CSC和大豆树冠高度增加之间发现了显著的定量关系.
- 模拟显示阴影增加与更大的树冠高度差异和度;最佳种植方向最小化了阴影.
结论:
- SCM提供了一种新的定量方法,用于评估杂交作物系统中的阴影.
- 了解遮阳动态对于优化交叉作物模式和提高辐射使用效率至关重要.
- 结果为设计具有增强光管理的交叉作物系统提供了洞察力.
