在中国及其地区使用新型ARIMA-LSTM模型建模和预测CO2排放量
Tingxin Wen1, Yazhou Liu1, Yun He Bai1
1College of Business Administration, Liao Ning Technical University, XingCheng, 125100, China.
Heliyon
|November 13, 2023
概括
中国中国中国中国.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 经济学 经济学 经济学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 加入世贸组织后中国的经济增长导致化石燃料消耗和二氧化碳排放量增加.
- 目前,中国是世界上最大的二氧化碳排放国,其排放量在各地区有很大差异.
研究的目的:
- 确定影响中国区域二氧化碳排放的主要因素.
- 开发一个准确的模型来预测中国各地区未来的二氧化碳排放趋势.
主要方法:
- 利用随机森林特征排名来确定14个影响碳排放因素.
- 开发了一种ARIMA + LSTM模型,用于预测二氧化碳排放,捕捉线性和非线性模式.
主要成果:
- 确定了推动中国东部,中部和西部地区二氧化碳排放的主要因素.
- 与传统方法相比,ARIMA + LSTM模型在预测二氧化碳排放趋势方面表现出更高的准确性.
结论:
- 该研究为分析和预测中国的二氧化碳排放提供了强大的方法.
- 这些发现为在中国各个地区制定有效的二氧化碳减排战略提供了重要基础.


