使用人工智能对光伏系统的故障诊断:一个图书识别方法
Edgar Hernando Sepúlveda-Oviedo1,2, Louise Travé-Massuyès1,3, Audine Subias1
1LAAS-CNRS, Université Fédérale de Toulouse, CNRS, UPS, INSA, Toulouse, France.
Heliyon
|November 13, 2023
概括
人工智能 (AI) 为光伏系统的故障检测提供了一个有前途的解决方案,特别是大数据. 这次审查分析了620多篇论文,使用文献计量和专家分析来确定关键的人工智能趋势和有影响力的研究.
科学领域:
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 人工智能应用程序 人工智能应用程序
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 在光伏 (PV) 系统中,传统的故障检测与先进监控的高维数据作斗争.
- 人工智能 (AI) 越来越被认为是管理大型数据集和提高光伏系统故障检测准确性的重要工具.
研究的目的:
- 审查和分析自2010年以来用于光伏系统故障检测的人工智能方法的情况.
- 确定主要的研究趋势,有希望的AI算法,以及用于光伏故障检测的高效方法.
- 克服传统文献调查的局限性,用于大规模的数据分析.
主要方法:
- 进行了全面的文献搜索,收集了自2010年以来发表的620多篇论文.
- 用文献计量分析来评估出版物影响,协作网络和高度引用的文章.
- 专家使用定性内容分析来确定用于光伏故障检测的AI的当前和新兴研究主题.
主要成果:
- 该研究确定了用于光伏故障检测的关键趋势和有影响力的AI算法.
- 分析揭示了研究人员,组织和国家之间的合作模式.
- 突出了对人工智能驱动的光伏故障检测产生重大影响的新兴研究主题.
结论:
- 人工智能方法对于在复杂的光伏系统中推进故障检测至关重要.
- 圣经计量和专家分析方法为研究演变和影响提供了宝贵的见解.
- 未来的研究应该专注于为提高光伏系统可靠性而确定的新兴主题.
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