一个神经成像生物标志物用于个体神经退行症中与大脑有关的异常 (IBRAIN):一个横截面研究

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 生物标志物开发 生物标志物开发
• 机器学习在医学中的应用

背景情况:

• 阿尔茨海默氏症 (AD) 是一个重大的全球健康挑战.
• 早期诊断和干预对于管理AD和改善患者生活质量至关重要.
• 需要一个可靠的神经成像生物标志物来早期检测AD.

研究的目的:

• 开发和验证与神经退行相关的个体大脑异常 (IBRAIN) 评分作为AD的神经成像生物标志物.
• 评估IBRAIN对区分AD和其他神经退行性疾病的能力.
• 评估IBRAIN在预测预发性AD进展方面的表现.

主要方法:

• 利用结构性MRI数据的综合区域和基于网络的措施.
• 开发了一个集体机器学习模型来创建IBRAIN分数.
• 分析了来自12个数据集的10,099名参与者的横截面和纵向数据.

主要成果:

• IBRAIN准确地区分了AD与健康对照 (AUC=0.92) 和其他神经退行性疾病.
• IBRAIN与临床测量和基因表达有显著的相关性,丰富了免疫和蛋白质代谢过程.
• IBRAIN有效地预测了预发性AD进展 (MCI到AD),与CSF Aβ和Tau水平相比.

结论:

• IBRAIN是一个生物相关的,特定的和敏感的神经成像生物标志物,用于AD.
• IBRAIN评分可以作为临床测量来识别预发性阿尔茨海默病进展.
• 在AD治疗中,IBRAIN对未来的临床实践和治疗试验具有很大的潜力.