在微通道反应堆中优化催化湿气氧化过程,用于TBBS废水处理

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 化学工程是化学工程的重要组成部分.
• 过程优化 过程优化

背景情况:

• 含有N-tert-butyl-2-benzothiazolesulfenamide (TBBS) 的废水给环境带来了挑战.
• 催化湿空气氧化 (CWAO) 是对反复性有机污染物的一种有前途的先进氧化过程.

研究的目的:

• 为了优化TBBS废水处理的催化湿气氧化 (CWAO) 过程.
• 为了比较响应表面方法 (RSM) 和反向传播人工神经网络 (BP-ANN) 的预测能力.

主要方法:

• 使用微通道反应堆对TBBS废水进行连续的CWAO.
• 采用RSM和BP-ANN来优化关键参数:压力,温度,时间和氧与COD比率.
• 应用连接权重算法来确定参数的重要性.

主要成果:

• 与RSM相比,BP-ANN表现出优越的模拟和预测准确性.
• 所有测试的参数 (温度,压力,时间,氧与COD比率) 都对工艺效率具有重要意义.
• 温度被确定为影响力最大的参数 (35.61%),其次是压力 (29.74%).

结论:

• 微通道反应堆中的CWAO过程对于TBBS废水处理是有效的.
• 对于优化复杂的化学过程,BP-ANN是一个比RSM更强大的工具.
• 过程优化强调温度和压力作为最大化效率的关键因素.