使用基于CT的放射学来对鼻和倒置乳头瘤进行分类
Mengqi Guo1,2, Xuefeng Zang1, Wenting Fu2
1School of Physics and Electronics, Shandong Normal University, No. 88, Wenhua East Road, Lixia District, Jinan, Shandong, 250014, China.
Insights into imaging
|November 13, 2023
概括
基于计算机断层扫描 (CT) 的放射学有效地区分了鼻息肉 (NP) 和反向乳头瘤 (IP). 这种非侵入性方法有助于为这些常见的鼻腔质量制定个性化治疗策略.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 鼻息肉 (NP) 和倒置乳头瘤 (IP) 是常见的鼻腔质量,需要准确的差异化治疗.
- 将NP与IP区分开来,对于确定最佳的外科手术策略和预测患者的结果至关重要.
- 目前的诊断方法可能涉及侵入性手术.
研究的目的:
- 开发和评估放射性模型,以使用计算机断层扫描 (CT) 功能区分鼻 (NP) 和倒置乳头瘤 (IP).
- 评估机器学习模型在分类这两个不同的鼻病变方面的表现.
- 探索非侵入性放射学在指导个性化治疗策略方面的潜力.
主要方法:
- 从296名NP或IP患者的非对比CT图像中提取了放射性特征.
- 使用Boruta,随机森林和相关系数方法进行了特征选择.
- 使用十倍交叉验证训练和验证了支持矢量机 (SVM),天真贝叶斯和XGBoost模型.
主要成果:
- 在区分NP与IP方面,XGBoost模型表现出优异的性能,在没有特征选择的情况下,实现曲线下的面积 (AUC) 为0.922.
- 在不同的特征选择方法中,XGBoost模型的性能仍然很高,AUC从0.9078到0.9184.4不等.
- 这些模型的性能顺序是XGBoost > SVM > Naive Bayes.
结论:
- 基于CT的放射学是一种有价值的工具,用于非侵入性地区分反向乳头瘤和鼻.
- 放射学可以提供额外的诊断价值,可能减少对侵入性手术的需要.
- 这种方法支持针对良性鼻病变的个性化治疗策略.
