人工智能与灵活传感器相遇:由机器学习和人工突触驱动的新兴智能灵活传感系统
Tianming Sun1,2, Bin Feng1, Jinpeng Huo1
1Department of Mechanical Engineering, State Key Laboratory of Tribology in Advanced Equipment, Key Laboratory for Advanced Manufacturing by Materials Processing Technology, Ministry of Education of PR China, Tsinghua University, Beijing, 100084, People's Republic of China.
Nano-micro letters
|November 13, 2023
概括
人工智能 (AI) 正在彻底改变灵活的传感器,从而实现更智能的数据采集和分析. 由大脑启发的人工智能,包括机器学习和人工突触,增强了用于先进机器人和人类活动监控的智能灵活传感.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 计算机科学 计算机科学
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在推动社会进步,需要物理和数字领域之间的复杂接口.
- 灵活的传感器正在从基本组件转变为能够处理复杂数据的智能系统.
- 整合人工智能,特别是机器学习和人工突触,对于开发先进的灵活传感能力至关重要.
研究的目的:
- 审查人工智能驱动的智能灵活传感系统的最新进展.
- 在这种情况下,引入机器学习和人工突触的基本概念.
- 探索由人工智能和灵活传感的融合产生的启用功能和应用.
主要方法:
- 关于人工智能驱动的灵活传感的当前文献的综述.
- 解释与传感器数据相关的机器学习算法.
- 讨论人工突触框架用于智能传感.
主要成果:
- 人工智能显著促进了智能灵活传感系统的发展.
- 人工智能和灵活传感的融合使得增强的数据采集,分析和感知.
- 在诸如灵活的感官系统,机器人技术和人类活动监控等领域,新应用正在出现.
结论:
- 灵活传感和人工智能的整合代表了重要的技术进步.
- 这种协同作用具有创造更智能,更响应的系统的巨大潜力.
- 未来指向一个更聪明的世界,由这些综合创新驱动.
