在COVID-19大流行期间模拟方法的应用:一个范围审查

科学领域:

• 流行病学和公共卫生.
• 计算机建模和模拟
• 传染病的动态传染病的动态.

背景情况:

• 随着COVID-19的流行,人们需要有效的工具来预测疾病的传播和评估干预策略.
• 模拟建模方法对于理解和管理大流行的动态趋势至关重要.

研究的目的:

• 系统地审查和总结使用常见的模拟建模方法来调查COVID-19传播的研究.
• 分析COVID-19模拟模型的出版趋势,研究特征,软件使用和代码可用性.
• 为了分类与COVID-19相关的模拟研究的目的和样本时间段.

主要方法:

• 对2020年2月至2022年5月期间发表的研究进行系统范围审查.
• 分析了340项使用基于代理模型 (ABM),系统动态,离散事件模拟和混合模拟的研究.
• 研究目的的分类和分析时间段的检查 (例如,第二波).

主要成果:

• 基于代理的建模 (ABM) 是主要的方法,在75.9%的审查研究中使用.
• 大多数研究的重点是分析COVID-19在各种政策干预下传播的情况.
• 大多数研究都分析了疫情第二波期间疾病的传播情况.

结论:

• 模拟建模,特别是ABM,是了解COVID-19动态和干预措施影响的重要工具.
• 这些发现支持基于证据的政策制定,以预防流行病和为未来的传染病事件做好准备.
• 该评论提供了关于模拟建模在传染病研究中的应用和趋势的见解.