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DVNE-DRL:基于深度强化学习的动态虚拟网络嵌入算法.

Xiancui Xiao1,2

  • 1School of Information Engineering, Shandong Management University, Ji'nan, 250357, China. 15153169632@163.com.

Scientific reports
|November 13, 2023
PubMed
概括

本研究介绍了一种使用深度强化学习的动态虚拟网络嵌入算法 (DVNE-DRL). 通过适应不断变化的网络条件,DVNE-DRL显著提高了网络接收率和平均收入.

科学领域:

  • 计算机科学 计算机科学
  • 网络工程 网络工程
  • 人工智能的人工智能

背景情况:

  • 嵌入虚拟网络 (VNE) 面临着平衡即时决策与长期收入目标的挑战.
  • 现有的方法往往忽视了虚拟网络的动态性质,无法适应实时网络状态.

研究的目的:

  • 开发一个动态的网络嵌入框架,以应对变化的用户数量和工作负载.
  • 提出一个基于深度强化学习的算法,以实现高效和适应性的VNE.

主要方法:

  • 模拟VNE作为马尔科夫决策过程 (MDP).
  • 引入了一个动态虚拟网络嵌入算法 (DVNE-DRL),利用深度学习来感知状态和强化学习来进行决策.
  • 增强功能提取和矩阵优化技术.

主要成果:

  • 与现有算法相比,DVNE-DRL表现出更好的性能.
  • 在接受率上实现了大约25%的增长.
  • 平均收入增加了大约35%.

结论:

  • 拟议的DVNE-DRL算法有效地解决了VNE的动态性质.

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