全球自然灾害与人类健康研究:利用自然语言处理技术进行映射研究
1Institute for Global Public Policy; LSE-Fudan Research Centre for Global Public Policy, Fudan University, 220 Handan Road, Yangpu District, Shanghai, 200433, China. yexin@fudan.edu.cn.
自然语言处理 (NLP) 对自然灾害和人类健康的全球研究进行了映射. 地震和风是经常发生的灾难,PTSD和抑郁症是常见的结果,特别是在高收入国家.
科学领域:
- 环境健康 环境健康
- 公共卫生 公共卫生
- 计算语言学 计算语言学
背景情况:
- 越来越多的关于自然灾害和人类健康的文献需要系统的综合.
- 了解全球研究格局对于识别知识差距和未来研究方向至关重要.
研究的目的:
- 系统地综合全球关于自然灾害和人类健康的证据.
- 使用自然语言处理 (NLP) 技术绘制科学文献的地图.
- 识别灾害类型的趋势,健康结果,应对机制和地理重点.
主要方法:
- 在多个数据库 (Embase,PubMed,Scopus,PsycInfo,Web of Science) 进行系统的文献搜索.
- 应用NLP技术:文本分类,主题建模和地理分析.
- 对2012年1月1日至2022年4月3日期间发表的文献进行分析.
主要成果:
- 确定了6105项关于自然灾害和人类健康的研究.
- 最常见的灾难:地震,风,海. 大多数研究结果:创伤后应激障碍 (PTSD) 和抑郁症.
- 心理健康服务是最常见的应对策略. 研究主要来自高收入国家.
- 在全球范围内,心理痛苦经常与自然灾害同时发生,除了非洲,传染病普遍存在.
结论:
- NLP有效地绘制了大规模的自然灾害和健康科学文献.
- 结果突出了关键的研究领域,并为公共卫生干预提供了经验基础.
- 确定需要从低收入和中等收入国家进行更多研究,以及非洲传染病影响.
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