高分辨率的PGT-A可随机识别具有小病原性拷贝数变异的患者
Deirdre Leahy1, Diego Marin2, Jia Xu2
1Genomic Prediction Inc., 671 US Highway One, North Brunswick, NJ, 08902, USA. deirdre@genomicprediction.com.
Journal of assisted reproduction and genetics
|November 13, 2023
概括
使用SNP数组的高分辨率PGT-A可以在胚胎中检测出临床显著的副本数变异 (CNV). 这种方法可以识别以前未知的父母CNV,提高了植入前遗传测试的有效性.
科学领域:
- 生殖遗传学 生殖遗传学
- 基因组医学是一种基因组医学.
- 胚胎学 胚胎学
背景情况:
- 在体外受精 (IVF) 过程中,对肺积分病 (PGT-A) 的植入前遗传检测至关重要.
- 在胚胎中检测副本数变异 (CNV) 可以预防严重的遗传疾病.
- 需要高分辨率的方法来识别微妙的遗传失衡.
研究的目的:
- 评估一种高通量,高分辨率的PGT-A方法,用于检测临床显著的CNVs.
- 评估基于SNP数组的PGT-A在识别偶然的父母发现方面的实用性.
主要方法:
- 使用高分辨率SNP微阵列平台 (>820,000个探针) 对6080个PGT-A病例进行前性分析.
- 识别需要进行家长测试的细分失衡病例 (微阵列或刻型).
主要成果:
- 41例 (0.7%) 发现了需要父母测试的偶然发现.
- 父母研究证实了所有测试病例的PGT-A发现.
- 确定了两例致病性CNV:与自闭症相关的重复 (15q11.2:q11.2) 和导致3p删除综合征的删除 (3p26.1:p26.3).
结论:
- 高分辨率SNP阵列PGT-A有效地检测出临床意义上的父母CNV (删除,重复,转移).
- 这种具有成本效益的方法通过识别未知的致病性CNV来增强PGT.
- 它可以防止通过试管婴儿受孕的儿童遗传严重的遗传疾病.


