不对称性值反映前肢的视觉评估在硬表面上的圆形上
Claire Macaire1,2,3, Sandrine Hanne-Poujade1, Emeline De Azevedo2
1Labcom LIM-ENVA, LIM France, 24300 Nontron, France.
Animals : an open access journal from MDPI
|November 14, 2023
概括
客观步态分析工具有助于评估马的. 这项研究确定了客观地检测循环的马的不对称值,区分生理和病理的步态不对称.
科学领域:
- 马类生物力学 马类生物力学
- 兽医整形医学 兽医整形医学
- 动物的运动分析.
背景情况:
- 客观的步态分析工具对于评估马匹的情况至关重要.
- 缺乏确定的不对称性值,阻碍了在循环步行过程中客观地检测脚.
- 区分生理不对称与病理是准确诊断的必要条件.
研究的目的:
- 确定不对称指数 (AI),以最好地区分健康和的马.
- 为了确定这些AI在检测单边前肢的敏感性和特异性值.
- 为了区分生理步态变异与循环运动期间的病理.
主要方法:
- 基于头部和胸部的垂直移位计算各种不对称指数 (AI).
- 在一组健康的马和一组带有诱导单边的马之间比较AI.
- 确定最佳的灵敏度和特异性值,以区分声音和步.
主要成果:
- 基于头部的AI显示出高灵敏度 (≥69%) 和特异性 (≥81%) 检测前肢内部.
- 基于Withers的AI显示高灵敏度 (≥72%) 和特异性 (≥77%) 检测前肢外侧.
- 大多数人工智能有效地区分了声音和脚的步态,不同肢体脚的具体指数突出.
结论:
- 确立的不对称性值为诊断前肢的马在循环赛跑时提供了客观的标准.
- 特定的头部和腰部不对称指数为的检测提供了可靠的,可量化的措施.
- 这些客观措施有助于区分病态与循环运动中的正常步态变化.
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