流体依赖单频生物电阻脂肪质量估计与数字成像和双X射线吸收计相比

科学领域:

• 身体组成分析分析.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 人类测量学 人类测量学.

背景情况:

• 准确的体脂测定对于健康评估至关重要.
• 传统的方法,如BMI,生物电阻分析 (BIA) 和双X射线吸收计 (DXA) 有局限性.
• 进步包括基于智能手机的成像,用于实际的身体脂肪估计.

研究的目的:

• 为了比较50kHzBIA和智能手机单侧立式数字图像 (SLSDI) 与DXA之间的脂肪质量 (FM) 估计.
• 调查细胞外水 (ECW) 膨胀是否会影响BIA在估计FM.的准确性.
• 验证智能手机SLSDI作为身体脂肪评估的实用工具.

主要方法:

• 188名健康成年人 (69名女性,119名男性) 使用50kHz的BIA,SLSDI和DXA进行了FM评估.
• 一个子组分析比较男性橄球运动员 (n=54) 与非橄球运动员 (n=40) 基于BMI.
• 分析了ECW与细胞内水 (ECW/ICW) 的比例,与身体脂肪和水分状态相关.

主要成果:

• 与DXA相比,BIA显著低估了FM (p < 0.0001).与DXA相比,BIA显著低估了FM (p < 0.0001).
• 据SLSDI FM估计,与DXA值没有显著差异.
• 在非橄球运动员中,BIA低估了FM,与较高脂肪组织相关的ECW/ICW增加一致.

结论:

• 智能手机SLSDI提供了一种有效,实用和方便的方法来估计身体脂肪质量.
• 与50kHz的BIA不同,SLSDI似乎不受水分状态变化的影响.
• 这项技术为各种临床和现场环境中的医疗保健提供者提供了一个有前途的工具.